摘要：决策树算法是数据挖掘中非常活跃的研究领域。本文首先阐述了数据挖掘中决策树的基本思想,然后讨论了决策树经典算法(ID3算法)的计算复杂度问题。并针对这一问题提出了利用统计理论知识和条件概率的思想来改进构造决策树的算法。实验表明,这种构造决策树算法的计算复杂度明显优于传统的算法,其效率也有很大的提高。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/89816X/200509/674738374200509008.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）