摘要：本文提出一种可用于设计自适应模糊控制器的模化Ｂ样条神经网络，并给出了合适的训练算法。由于这种网络在每次训练时仅需对少量权重进行调整，因此构成的模糊控制器学习速率快，可应用于过程控制中。本文最后以电厂中过热汽温的控制为例，说明本文的设计方法是有效的。

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