摘要：设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测．用误差反向传播算法，构造了三层的神经网络结构，用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题．在定标样本数量较大的情况下，应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论．实验结果表明，人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法．

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