摘要：神经网络系统具有自学习和自适应的能力，同时有很强的容错性和鲁棒性，善于联想、综合和推广，故特别适用于处理难于语言化的模式信息。本文简述了BP神经网络的基本原理及其在模式识别中的应用，并进行了相应的仿真。

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