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人工智能论文版
基于EMD和神经网络的气阀机构故障诊断研究
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人工智能-AI
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2018-01-20
摘要:
运用经验模态分解(EMD)对柴油机缸盖振动信号进行分析,求得各内禀模态函数(IMF)的能量百分比;将能量百分比作为
神经网络
的输入进行网络训练和故障识别,实现了气阀机构的故障诊断,取得了较好的效果。
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/91072A/200802/27138423.html
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