摘要：各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟,但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征,缺少高层的语义知识支持,导致检索结果不够理想.本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究,探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法,并选择合适的工具对图像进行挖掘,获得图像语义知识,实现图像自动语义检索.

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