摘要：目的 介绍对应分析的基本原理、基本思想和适用条件,并通过一个简单对应分析实例,分析医院感染类型与月份的关联,试图为病案信息数据的挖掘提供一种实用有效的统计分析方法方法 利用SPSS13.0统计软件包data reduction模块下的correspondence analysis过程,对佛山市中医院2010年1-12月住院病人的医院感染发生情况进行简单对应分析结果 对应分析结果摘要显示,第一维惯量0.076,占总惯量构成比的63.5%;第二维惯量0.025,占总惯量构成比的21.2%;前二维惯量累积贡献率为84.7%,二维因子能解释资料的大部分信息,对应分析较好地揭示了月份和医院感染类型之间的联系.从因子载荷图可以清楚地看出不同种类的医院感染与季节有明显的相关性,不同月份的感染类型不尽相同,呼吸系统感染与1月份、3月份、11月份联系紧密,泌尿系统感染与5月份、6月份、7月份、9月份联系紧密,消化系统感染与8月份联系紧密结论 对应分析是一种实用、方便、有效的多元统计方法,其因子载荷图简单直观,尤其针对多分类、多变量资料优势明显,在病案信息数据挖掘中有较高的推广价值.

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