摘要：阐述了机器学习课题的来源与意义，并选择三维隶属函数作为机器学习的策略，建成了高炉热状态专家系统的机器自学习子系统。论证了三维隶属函数的构成，介绍了利用实时检测数据构造函数各特征曲线的方法及其理论依据；给出了机器自学习系统的软件实现和应用策略。最后，利用马鞍山钢铁公司和杭州钢铁厂实际生产数据对系统进行调试与验证，考核了系统自学习功能。结果证明，系统推理结论准确，自学习性能良好，能起到提高其父系统——高炉热状态判断专家系统的性能的重要作用。

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