摘要：提出了一种基于灰度信息的人脸检测系统的结构和方法.该系统是由两级分类器组成,这样既加快了系统检测速度,又保证了其检测精度.两级分类器均是由RBF神经网络构成,并且第二级分类器通过有效的机器学习方法:Adaboost,提高了其识别能力.该方法根据一定的规则把多个弱分类器组合成一个强的分类器,从而达到提高识别率的目的.实验表明,通过Adaboost增强后,分类器检测能力要优于SVM分类器.另外,由于采用了旋转采样窗口,该系统可以检测到轻微平面旋转(＜±20°)的人脸.

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