摘要：如何准确地实现文本的有序组织,是自然语言处理的一个重要研究方向.本文首先介绍了文本分类的研究现状,讨论了基于向量空间模型的分类法的基本思想.在此基础上,通过对文本识别本质的研究,在向量空间模型的基础上,提出一种新的结合了信息相关性分析的文本分类模型ICFM(Information Correlation based Fast text categorization Model),并以实验验证了该模型的性能.

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