摘要：人工神经网络的知识增殖能力是该领域的热点和难点问题,具有重要的理论和实践意义.对人工神经网络的知识增殖性问题进行了较深入的探讨,从网络推广能力的角度分析了具有知识增殖能力的神经网络系统的结构设计问题,指出将多个网络个体结合在一起是实现人工神经网络增殖学习的重要方法,网络的自治能力在此具有重要的意义.利用具有自治能力的神经网络构建的网络群体中,网络个体无需改变而整体具有增殖学习能力,实验结果表明了该方案的可行性.

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