摘要:国内的舆情分析研究文献显示,舆情主要涵盖分析社会的现实和变动的状况,包括引发的事件本身及相关舆论生成的因素推论。针对当前网络舆情研究缺乏对舆情本质的理解和系统的分析框架,分析结果亦只依据描述性统计来作出等缺憾,提出一种全新的网络舆情研究路径,以覆盖度、测量和解释为网络舆情挖掘三大要素,搭建以人机结合的网络舆情大数据分析平台,即利用
机器学习和网络挖掘技术初步概览舆情面貌,再以人工在线内容分析方法深度挖掘和解释舆情事件。将以具体案例说明此路径的实用性和可操作性。
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