摘要：针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）的另一种方法：LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把处理后的两个权重向量取绝对值相加,得到一个总权重向量,最后将总权重向量进行特征选择.通过实验,将得到的数据结果和TWSVM特征选择方法进行比较,LFTWSVM特征选择方法具有一定的优势.

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