摘要：根据自然语言语义特征提取、匹配的实时性和准确性要求，提出模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法，通过对候选特征点进行模糊聚类处理，使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘，利用单亲遗传算法找到满足约束条件全局最优语义特征，并把所有语义特征进行分类，给出分类依据．试验证明，此语义特征匹配算法在未知语境环境、语义特征频繁变化的环境具有很强的鲁棒性，能够在自然语言处理过程中实时准确识别段落中的语义特征．

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