摘要：词语语义相似度计算是计算机自然语言处理中的关键问题,而相似度计算仅考虑单一的距离因素显然不够合理。通过分析概念网深度和密度因素对相似度计算的影响,提出一种改进的多因素相似度计算方法。实验结果表明,该方法能够根据概念网中节点对的分布状态,调整各影响因素的分配比例,从而使相似度计算结果更趋于合理判断。

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