摘要：语义词典在语言学和自然语言处理研究中占有相当关键的位置。利用聚类方法自动初步构造词典可以克服人工构造的主观缺陷，但对聚类后的结果比较难于评价。本文借鉴语言模型中的词混乱度概念对已经构建的语义词典进行自动评价，并计算比较SOM学习过程中不同阶段和不同输出网格的混乱度值；最后，与人工主观评价标准相比较，验证了混乱度方法对语义词典的评价与人工主观评价一致性；同时进一步分析了利用混乱度在真实语料库上对初建语义词典评价的客观性。

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