摘要：问答系统应能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。问题分类是问答系统所要处理的第一步，分类结果的正确率直接影响后续工作的进行。本文提出了一种使用知网作为语叉资源选取分类特征，井使用最大熵模型进行分类的新方法。该方法以问题的疑问词、句法结构、疑问意向词、疑问意向词在知网中的首义原作为分类特征。实验结果表明。在知网中选取的首义原能很好的表达问题焦点词的语义信息，可作为问题分类的一个主要特征。该方法能显著地提高问题分类的精度，太类和小类的分类精度分别达到了92．18％和83．86％。

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