摘要：基于内容的音乐信息提取（Content-Based Music Information Retrieval, CBMIR ）是属于信息提取（Information Retrieval）的一个分支，CBMIR从媒体内容出发，利用音乐理论、声学心理学、信号处理技术和机器学习方法，试图解决数字音乐媒体急剧增长背景下的音乐特征分析和语义标定问题。文章通过对CBMIR的研究对象的分析，引出了CBMIR在特征维度、时间维度上的多层次的研究思路，并简要介绍了目前CBMIR的主流研究内容。

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