摘要：10前沿方向八:精益求精,提升精度精度是衡量机器学习(人工智能)算法好坏的重要指标。传统上,精度概念包括正确率、识别率、召回率等。在大数据时代,精度被赋予了更多的含义。10.1传统机器学习的模型不适应大数据首先是数据规模。传统的机器学习模型无法支持超大规模的训练数据集,当数据超过一定规模时,传统模型将面临计算

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