IRT除了传统的全息法估计项目参数，还可以使用基于结构方程（因子分析）的有限信息法估计项目参数，有限信息法的优势是计算量小。

首先，克隆下面的项目

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然后安装
然后运行demo
测试数据使用的是LSAT

结构方程技术和传统算法的结果比较

区分度

结构方程	EM算法
0.684	0.826
0.763	0.723
0.936	0.891
0.684	0.688
0.587	0.657

难度

结构方程	EM算法
3.84	2.773
1.346	0.99
0.276	0.249
1.92	1.285
3.455	2.053

结果显示，LSAT数据下的参数估计，结构方程与传统EM算法的差距还是有点大。结构方程技术估计IRT参数通常应用于那些传统全息算法无法解决的问题，例如瑟斯顿IRT的参数估计。

若想了解结构方程与结构方程如何估计IRT参数，可以参考我的下面两篇文章

Python，心理测量和自适应学习（四）：结构方程模型上篇
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32531377

二分数据、有序数据与结构方程模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33272168