摘要：(MIML ) 多例子多标签学习是一个数据对象被多重例子描述并且与多重类标签联系了的一个新机器学习框架。在过去几年期间，许多 MIML 算法被开发了，许多应用程序被描述了。然而，在那里缺乏理论探索到 MIML 的易学性。在这份报纸，通过证明，归纳作为很多个多例子为多例子绑了单个标签的学习者和看的 MIML 有在标签之中的关联的单个标签的学习子任务，我们证明 MIML 假设班从一个多例子构造了单个标签的假设班是 PAC 可学会的。

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