摘要：为提高支持向量回归的运算速度，提出一种双支持向量回归的牛顿算法。求解2个只带一组约束的支持向量问题，以减少运算量，将2个约束优化问题转化为无约束最优化问题，并采用牛顿迭代算法求解。实验结果表明，在保证与支持向量回归和双支持向量回归拟合能力相当的同时，该算法能减少训练时间。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/201301/44658638.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）