"而且中介有两个水平，连续变量"感觉题主是不是没有分清水平和变量的意义？链接没打开【尴尬脸】，可以再贴一些图

图打不开

DATA: FILE IS 2.dat; ! Bootstrap 法需要原始数据
   VARIABLE: NAMES ARE X M Y W WX WM;

  ANALYSIS: Bootstrap=2000; ! Bootstrap 法抽样 2000 次
   MODEL:
   M on X (a1)
        W
        WX (a3);
  !做 W 对 X,U, UX 的回归
  !X 和 UX 的回归系数分别命名为 a1 和 a3
       Y on X
       W
       M (b1)
       WM (b2);
  !做Y对X,U,W,UW的回归
  !W 和 UW 的回归系数分别命名为 b1 和 b2
  MODEL CONSTRAINT:
        new (H1-H7);
         H1= a1*b2;
         H2= a3*b1;
         H3= a3*b2;
         H4=a1*b1;
  !a1b2 的估计 ! a3b1 的估计 ! a3b2 的估计
  !当 U 等于 0 时的 (a1+a3U)(b1+b2U) !的中介效应的值
         H5=H4+H1+H2+H3;
  !当 U 等于 1 时的中介效应(a1+a3U)(b1+b2U)的值
         H6=H4-H1-H2+H3;
  !当 U 等于-1 时的中介效应(a1+a3U)(b1+b2U)的值
         H7=H5-H4;
  ! U 等于 1 和 0 时的 (a1+a3U)(b1+b2U)之差
  OUTPUT: cinterval (bcbootstrap);



INPUT READING TERMINATED NORMALLY




SUMMARY OF ANALYSIS

Number of groups                                                 1
Number of observations                                         151

Number of dependent variables                                    2
Number of independent variables                                  4
Number of continuous latent variables                            0

Observed dependent variables

  Continuous
   M           Y

Observed independent variables
   X           W           WX          WM


Estimator                                                       ML
Information matrix                                        OBSERVED
Maximum number of iterations                                  1000
Convergence criterion                                    0.500D-04
Maximum number of steepest descent iterations                   20
Number of bootstrap draws
    Requested                                                 2000
    Completed                                                 2000

Input data file(s)
  2.dat

Input data format  FREE



THE MODEL ESTIMATION TERMINATED NORMALLY



MODEL FIT INFORMATION

Number of Free Parameters                       11

Loglikelihood

          H0 Value                        -303.671
          H1 Value                        -301.695

Information Criteria

          Akaike (AIC)                     629.342
          Bayesian (BIC)                   662.532
          Sample-Size Adjusted BIC         627.718
            (n* = (n + 2) / 24)

Chi-Square Test of Model Fit

          Value                              3.951
          Degrees of Freedom                     2
          P-Value                           0.1387

RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)

          Estimate                           0.080
          90 Percent C.I.                    0.000  0.198
          Probability RMSEA <= .05           0.241

CFI/TLI

          CFI                                0.989
          TLI                                0.951

Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model

          Value                            187.781
          Degrees of Freedom                     9
          P-Value                           0.0000

SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)

          Value                              0.035



MODEL RESULTS

                                                    Two-Tailed
                    Estimate       S.E.  Est./S.E.    P-Value

M        ON
    X                  1.396      0.101     13.801      0.000
    W                 -0.077      0.096     -0.802      0.423
    WX                -0.969      0.107     -9.048      0.000

Y        ON
    X                  0.477      0.094      5.055      0.000
    W                  0.045      0.055      0.822      0.411
    M                  0.759      0.054     14.184      0.000
    WM                 0.006      0.044      0.137      0.891

Intercepts
    M                  1.817      0.320      5.683      0.000
    Y                 -0.143      0.203     -0.706      0.480

Residual Variances
    M                  0.706      0.068     10.390      0.000
    Y                  0.271      0.042      6.487      0.000

New/Additional Parameters
    H1                 0.008      0.062      0.137      0.891
    H2                -0.736      0.098     -7.507      0.000
    H3                -0.006      0.043     -0.137      0.891
    H4                 1.059      0.105     10.111      0.000
    H5                 0.326      0.109      2.995      0.003
    H6                 1.781      0.223      7.995      0.000
    H7                -0.733      0.104     -7.042      0.000


CONFIDENCE INTERVALS OF MODEL RESULTS

                  Lower .5%  Lower 2.5%    Lower 5%    Estimate    Upper 5%  Upper 2.5%   Upper .5%

M        ON
    X                1.131       1.202       1.235       1.396       1.556       1.593       1.667
    W               -0.320      -0.260      -0.234      -0.077       0.079       0.110       0.174
    WX              -1.287      -1.183      -1.150      -0.969      -0.799      -0.761      -0.693

Y        ON
    X                0.221       0.284       0.318       0.477       0.631       0.658       0.723
    W               -0.077      -0.056      -0.041       0.045       0.144       0.159       0.184
    M                0.614       0.653       0.668       0.759       0.846       0.862       0.890
    WM              -0.105      -0.078      -0.065       0.006       0.081       0.098       0.127

Intercepts
    M                0.980       1.172       1.276       1.817       2.338       2.426       2.619
    Y               -0.705      -0.572      -0.497      -0.143       0.171       0.233       0.345

Residual Variances
    M                0.555       0.590       0.609       0.706       0.831       0.848       0.904
    Y                0.182       0.205       0.215       0.271       0.359       0.370       0.403

New/Additional Parameters
    H1              -0.148      -0.109      -0.091       0.008       0.113       0.136       0.174
    H2              -1.004      -0.940      -0.910      -0.736      -0.587      -0.561      -0.500
    H3              -0.124      -0.092      -0.079      -0.006       0.063       0.075       0.103
    H4               0.803       0.865       0.895       1.059       1.240       1.272       1.350
    H5               0.060       0.124       0.161       0.326       0.512       0.555       0.621
    H6               1.207       1.364       1.426       1.781       2.154       2.221       2.366
    H7              -1.012      -0.947      -0.910      -0.733      -0.567      -0.530      -0.480


     Beginning Time:  14:34:19
        Ending Time:  14:34:24
       Elapsed Time:  00:00:05

我可以帮你处理。