摘要：提出一种基于SVM（支持向量机）和ANN（人工神经网络）的车牌定位与识别算法，并使用OpenCV库有效实现。首先将灰度空间和HVS色度空间进行结合，在Sobel边缘提取基础上，进行自适应阈值下的二值化处理，通过对轮廓外接矩形的面积和长宽比初步定位车牌位置，然后利用SVM线下学习的方法更加精确的定位车牌位置。并采用寻找连通域有效外部轮廓的方法进行字符分割，最后对汉字位置、英文位置、数字位置和英文数字混合位置分别使用ANN方法进行字符识别。实验证明，该方法定位准确率和字符识别率高，可以有效应用于多种场合。

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