摘要：软件缺陷预防是软件质量保证的重要手段，而软件缺陷原因分析又是软件缺陷预防的核心任务。针对当前的缺陷原因分析方法对大型项目缺陷数据无法快速、深入地定位软件缺陷原因的问题，提出了一种基于机器学习分类算法的缺陷原因分析方法。通过对当前两种原因分析方法的比较，建立改进的缺陷量化方法；然后比较主流的分类算法，应用算法对量化数据分类。实验结果表明，该方法有较好的实用效果，同时极大的减少了分析代价。

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