摘要：采用AdaBoost算法对魔术伽马望远镜数据集进行分类测试，通过实验证明了AdaBoost算法在多属性二分类问题中应用的可行性，并与其他分类方法进行比较，表明AdaBoost算法在处理多属性二分类问题时，AdaBoost算法的精确度与Random Forest算法相似，优于SVM以及NN等其他算法。

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