摘要：Internet的迅速发展带来了一个新的问题,如何有效、迅速地从浩瀚的Web网页中找到所需要的信息.机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向.本文将粗糙集理论应用于网页分类,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法,并利用该算法实现了一个Web网页的分类器,实验结果表明该分类器具有良好的性能.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95659X/200303/7473552.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）