摘要：语义分析是基于内容的文本挖掘领域的重要技术和研究难点。有监督机器学习方法受限于标注语料的规模，在小规模标注样本中难以获取较高性能。本文面向浅层语义分析任务，采用一种新颖的丰监督学习方法——直推式支持向量机，并结合其训练特点提出了基于主动学习的样本优化策略。实验表明，本文提出的浅层语义分析方法通过整合主动学习与丰监督学习，在小规模标注样本环境中取得了良好的学习效果。http://www.cqvip.com//QK/96983X/200802/26654868.html

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