摘要：Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法.主要针对AdaBoost算法,介绍了AdaBoost算法的研究背景.分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象,提出了一种基于调整权重分布,限制权重扩张的改进方法,最后给出了实验结果和分析.http://www.cqvip.com//QK/95659X/200405/9871740.html

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