摘要：基于案例推理利用过去的案例或经验进行推理来求解新问题，是一种重要的机器学习方法,在CBR（Case-based Reasoning）中知识表示以案例表示为基础，案例是一段带有上下文信息的知识，该知识表达了推理机在达到其目标的过程中能起关键作用的经验．案例表示可能是半结构化或非结构化的，甚至用自然语言来表达的，涉及系统的运行效率．分析了目前的多种表示方法，研究了不同环境下的案例表示，以及选用合适的方法来构筑的案例库．http://www.cqvip.com//QK/85139A/200703/25002713.html

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