摘要：应用神经网络理论，本文提出了圆弧破坏和楔体破坏的边坡安全系数估计的新方法，为解决安全系数估计的知识的学习问题，提出了一种推广学习算法。用它对收休到的边坡实例进行学习，然后进行推广，预测出新边坡的安全系数。与极限平衡法和极大似然法的估计结果进行了比较，可以看出，神经网络方法具有推广预测精度高，自学习功能强，考虑不确定性能力强等特点。http://www.cqvip.com//QK/98122X/199504/1662759.html

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