摘要：在开源数据挖掘平台WEKA上进行了挖掘测试和分析，并分析了其存在的主要问题。为了克服WEKA系统在聚类方面的薄弱性，在WEKA的开源环境下进行二次开发，扩充了聚类算法。介绍了将k-中心点轮换算法嵌入到WEKA平台的过程，充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能，并对嵌入的算法和原有聚类算法进行了对比分析。该算法改进了传统的k-中心点算法，避免陷入局部最优，而且它对初始点不太敏感，可以获取更好的聚类效果。http://www.cqvip.com//QK/91690X/200819/27540326.html

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