摘要：聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法.针对现有聚类算法模糊c均值算法FCM中的不足,如需要预先确定聚类参数c,随机性较强、局部最优等弱点,对其算法结构加以改进,提出模糊c均值自适应算法(FCMA),增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目,这种方法可以避免在确定参数时的随机性和经验性,提高聚类算法的可靠程度.http://www.cqvip.com//QK/93585A/200105/5623960.html

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