摘要：本文在总结大量洪水预报实践经验的基础上，提出了一种峰值理论及相应的改进BP算法（Error Back Propagation with Peak Recognizer,简称BPPR）。该理论及算法在修改网络权重时，偏重大值误差，即大值误差时权重的修改起主要作用，这种BPPR算法使人工神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度显著提高，从而保证了洪峰预报的可靠性。http://www.cqvip.com//QK/90347X/200206/6412833.html

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