摘要：迁移学习是一种新的机器学习方法，它的目标是把从源领域学到的知识迁移到目标领域，但是迁移学习的一个主要局限是迁移知识的目标领域需要和源领域要有直接的关联，否则无法在这两个领域中实现知识迁移．介绍了一种基于传递推理的迁移学习方法，它借助发挥桥梁作用的中间区域实现从源领域到目标领域的迁移学习．该方法能在源领域与目标领域之间仅有少量相关性的情况下实现知识迁移，扩大了迁移学习的应用范围．http://www.cqvip.com//QK/83025X/201702/672534295.html

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