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一种改进的BP神经网络预测方法及其应用
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AIworld
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2018-01-29
摘要:
本文提出了一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有:网络结构简单,收敛速度快,预测精度高,减少了输入参数和样本量,笔者通过对具有高度非线性的股票价格变化进行短期预测,证明了该方法优于传统的BP
神经网络
方法。http://www.cqvip.com//QK/93285X/200005/4426338.html
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