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人工智能论文版
一种优化多层前馈神经网络中隐节点数的算法
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人工智能-AI
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2018-01-29
摘要:
多层神经元网络中隐含层的层数及其每一层的神经元数的多寡,至今仍无法用一个解析式精确求得.提出了一种基于黄金分割法的算法,用于求解三层前馈神经网络中的隐层节点数,所得结果有助于提高三层前馈
神经网络
整体品质.仿真结果表明该算法能较快地找到较优的隐层节点数.http://www.cqvip.com//QK/97508A/200203/8456615.html
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