遇到 "cannot compute an improvement -- discontinuous region encountered" 这个错误信息通常意味着在估计过程中，Stata的优化算法遇到了无法继续改善模型参数的情况。这可能是因为数据中的某些变量导致了问题（比如完全分离的问题），或者可能是由于初始值的选择不合适。

对于面板Probit模型遇到这个问题，你可以尝试以下方法来解决：

1. **检查数据**：确认你的因变量是否在不同个体和时间上有足够的变异性。如果某个预测变量与因变量之间存在完全的正相关或负相关（即完全分离），这可能导致问题。你可能需要去除那些导致问题的观测值，或者考虑转换这些变量。

2. **重新初始化**：尝试不同的初始参数估计。虽然Stata通常会自动选择合理的初始值，但在某些情况下，改变初始值可以避免陷入局部最优或非连续区域。你可以使用`init()`选项来指定初始值。

3. **增加迭代次数**：默认的迭代最大次数可能是不够的。你可以在命令中加入 `iter()` 选项来增加迭代次数。

4. **模型简化**：如果问题依然存在，可能需要考虑简化你的模型。移除一些变量或者改变模型结构（比如使用线性概率模型作为替代）可能会解决问题。

5. **技术细节调整**：在xtprobit命令中加入`tech(bhhh nr)`或 `tech(nr bhhh nr)`可以尝试不同的优化方法，有时这能帮助算法找到解决方案。

如果上述步骤都无法解决你的问题，可能需要更深入地检查数据和模型设定。有时候，将问题描述给统计学论坛或者向Stata支持团队咨询也能获得有效帮助。
  
在Stata中尝试这些调整时，请确保你有足够的统计理论基础来理解模型改变对结果的潜在影响。

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