摘要：结构优化设计中常常包含大量的有限元计算。现代多目标优化设计的发展趋势，是以Ｐａｒｅｒｏ遗传算法为代表的随机搜索方法，能够搜索到整个Ｐａｒｅｔｏ最优解集，但计算量相当大，如果每次迭代都要涉及有限元计算，将是非常耗时的工作。本文在利用Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ多层神经网络映射存在定理的基础上导出的用神经网络进行结构近似分析的方法，用均匀试验设计方法选取毛重样本点供神经网络训练，将神经网络与Ｐａｒｅｔｏ遗传算http://www.cqvip.com//QK/91060X/200003/4140042.html

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