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基于神经网络的重大危险源动态分级研究
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DL-er
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2018-01-31
摘要:
利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究,介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法,克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明:基于自组织
神经网络
的重大危险源动态分级方法是合理可行的。http://www.cqvip.com//QK/97423X/199702/2691771.html
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