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开采沉陷反分析的神经网络方法研究
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人工智能-AI
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2018-02-01
摘要:
建立了沉陷反分析的神经网络模型,并用基于正交试验获得的训练样本对网 络进行学习,以此训练好的
神经网络
模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系,利用反演结果,建立拉格朗日快速计算法(FLAC)模型,对地表沉陷进行预测,其预测结果是令人满意的。http://www.cqvip.com//QK/97298B/200101/5205840.html
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