摘要：针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,分析了与隐层单元性能相关的表示空间与误差空间、目标空间与耗损空间的作用,提出了按网络生长方式构建隐层时隐单元选择准则和评价方法 .研究结果表明:隐单元选取策略应遵循其输出向量有效分量位于误差空间、回避耗损空间和尽可能趋向于极大能量方向的原则,这一结果与隐单元采用什么激发函数无关,也允许各隐单元采用不同激发函数 .网络的隐层性能评价可以通过隐层品质因子、隐层有效系数、隐单元剩余度来进行,而总体结果可采用隐层评价因子进行评测 .http://www.cqvip.com//QK/94913X/200404/9649325.html

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