摘要：探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型.在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上,采用智能神经网络进行学习或判别,以达到对未知数据包进行检测的目的.智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为多个单一的检测任务,并将这些任务分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络来完成.实验证明这是一种行之有效的网络入侵检测的解决方法.http://www.cqvip.com//QK/97187X/200207/6551043.html

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