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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-02-02
摘要:在综合分析影响煤层底板采动导水破坏深度因素的基础上,应用人工神经网络方法,建立了底板破坏深度的计算模型.该模型利用现场观测资料作为学习训练样本和测试样本,对模型的测算结果、理论计算值和实测值进行了对比分析.结果表明:用神经网络方法计算底板破坏深度考虑的因素更加全面,结果更接近于实际.笔者研究的计算模型和测算方法,为承压水上安全采煤决策提供了科学依据.http://www.cqvip.com//QK/97423X/200303/7771095.html

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