摘要:将模糊神经网络用于电力电子电路的故障检测和诊断,阐述了基本设计思想和算法实现过程.由于模糊神经网络不需要对象的准确模型,它以分布的方式存储信息,利用网络的拓扑结构和权值分布实现非线性映射,在神经网络框架下引入模糊规则,使网络中的权值有明显的意义,且保留了神经网络的学习机制,对权值的学习采用BP算法.据此,建立适当的模糊
神经网络故障诊断系统,应用结果表明了该方法的有效性,漏检率和误检率达到预定要求.http://www.cqvip.com//QK/95412B/200201/6174945.html
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