如题，在stata面板单位根检验时，想用LLC、费雪式检验（ADF_Fisher）两种方法，但是不知道怎么看结果？LLC结果如下图
问题（1） p-value 0.0989表示有单位根吗？接下来怎么做呢？如果用变量lnex的一阶差分继续LLC检验怎么弄呢？stata里面这个命令怎么输入啊？还是我先做变量lnex的一阶差分，然后再进行一次llc检验吗？
Levin-Lin-Chu unit-root test for lnex
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Ho: Panels contain unit roots               Number of panels  =     15
Ha: Panels are stationary                   Number of periods =     10

AR parameter: Common                        Asymptotics: N/T -> 0
Panel means:  Included
Time trend:   Included

ADF regressions: 1 lag
LR variance:     Bartlett kernel, 6.00 lags average (chosen by LLC)
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                           Statistic      p-value
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Unadjusted t        -8.8565
Adjusted t*         -1.2876        0.0989
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问题2：我又做了ADF_Fisher检验，结果如下图，这个怎么看结果有没有单位根呢？该看下面4个p 值哪个？我自己想的是4个p 值都挺大的，我就把lags(1)变成lags(2)  或者lags(3)，结果p值越来越大，等到lags(4)时，变成再下面这个图了？是啥意思啊？
这种情况该怎么解决呢？单位根有没有怎么说明呀？



. xtunitroot fisher lndpgdp ,dfuller lags(1) demean

Fisher-type unit-root test for lndpgdp
Based on augmented Dickey-Fuller tests
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Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: At least one panel is stationary        Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T -> Infinity
Panel means:  Included
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed
Drift term:   Not included                  ADF regressions: 1 lag
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                                                Statistic      p-value
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Inverse chi-squared(30)    P        33.3011       0.0096
Inverse normal                 Z         0.5684       0.0151
Inverse logit t(79)            L*        0.9064       0.8163
Modified inv. chi-squared Pm        0.4262       0.3350
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P statistic requires number of panels to be finite.
Other statistics are suitable for finite or infinite number of panels.
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. xtunitroot fisher lndpgdp ,dfuller lags(4) demean

Fisher-type unit-root test for lndpgdp
Based on augmented Dickey-Fuller tests
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Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: At least one panel is stationary        Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T -> Infinity
Panel means:  Included
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed
Drift term:   Not included                  ADF regressions: 4 lags
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                                  Statistic      p-value
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Inverse chi-squared(30)   P         0.0000       1.0000
Inverse normal                Z              .            .
Inverse logit t(4)             L*             .            .
Modified inv. chi-squared Pm       -3.8730       0.9999
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问题3：同理在IPS检验中，虽然我不知道lags(aic 1)是啥意思，但是看结果p-value   0.1421比较大的，所以我又把lags(aic 1)换成lags(aic 2)、lags(aic3)、结果 尝试后为 0.0000，这一操作结果该怎么解释呢？
  

还有ADF regressions: 2.07 lags是啥意思？

. xtunitroot ips lnex, lags(aic 1) demean

Im-Pesaran-Shin unit-root test for lnex
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Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: Some panels are stationary              Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T,N -> Infinity
Panel means:  Included                                        sequentially
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed

ADF regressions: 0.33 lags average (chosen by AIC)
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                    Statistic      p-value
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W-t-bar             -1.0709        0.1421
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毕业论文数据，求各位大神赐教啊！小妹谢过啦！   

. xtunitroot ips lnex, lags(aic 3) demean

Im-Pesaran-Shin unit-root test for lnex
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Ho: All panels contain unit roots           Number of panels  =     15
Ha: Some panels are stationary              Number of periods =     10

AR parameter: Panel-specific                Asymptotics: T,N -> Infinity
Panel means:  Included                                        sequentially
Time trend:   Not included                  Cross-sectional means removed

ADF regressions: 2.07 lags average (chosen by AIC)
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                    Statistic      p-value
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W-t-bar            -29.1368        0.0000
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