摘要：为改变当前城市轨道交通车载信号设备维修现状，由故障后维修转换为故障前维修，依托数据挖掘的基本思想，对信号系统车载设备日常运行数据进行大数据挖掘。通过对车载日志的数据信息构建相关性分组或关联规则，形成相应的因果对应关系，并通过对列车运行状态的趋势分析和运行事件的组合比对，以实现对列车运行过程中的显性或隐性故障进行报警和提前预测，从而降低信号系统部件故障对运营造成的负面影响，这对列车故障的维修具有明显的指导意义，有助于提高列车的运行质量。http://www.cqvip.com//QK/91777X/201704/671784595.html

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