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2018-02-04
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍了深度这习基础知识、训练预测模型、如何防止过拟合、识别异常数据、训练深度预测模型以及调节和优化模型等内容。
本书适合了解机器学习概念和R语言并想要使用R提供的包来探索深度学习应用的读者学习参。
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第1章 深度学习入门

第2章 训练预测模型

第3章 防止过拟合

第4章 识别异常数据

第5章 训练深度预测模型

第6章 调节和优化模型
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2018-2-4 19:04:44
谢谢分享
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2018-2-5 09:03:39
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2018-2-5 15:37:59
good book
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2018-2-5 21:42:11
narcissism0923 发表于 2018-2-4 17:55
本书重点介绍如何将R语言和深度学习模型或深度神经网络结合起来,解决实际的应用需求。全书共6章,分别介绍 ...
好的好的好的好的好的
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2018-2-6 16:26:59
深度学习精要(基于R语言)
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