摘要：该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式，应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时，将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验，结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较，能得到更好的精度，降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中，并且只需较少的人数和题数，能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中，考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。http://www.cqvip.com//QK/91690X/200417/10338231.html

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