摘要：对于高等院校来说，如何从众多的成绩数据中选取对于教育决策分析有用的信息，成为一个亟需解决的问题。本文通过深入研究数据挖掘的经典算法，寻找适合的算法，建立数据挖掘模型。然后以学院中某个专业的历史数据为研究对象，搭建数据仓库，设计整体架构。经过多次的调研和实践，最终确定采用聚类分析进行实施。将学生通过聚类而不是分数段分为五类，然后通过课程组、整体成绩趋势等多种方式加以分析，通过直观的数据图标加以呈现，更加准确及时的了解教学情况，以辅助教学。http://www.cqvip.com//QK/89077X/201612/670781519.html

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